hibye3721 發表於 2024-2-7 16:03:09

超簡單:用 Python 讓 Excel 飛起來+實戰 150 例 (共2册) (205MB@PDF@KF/ML/FD/RF/UU)

【檔案名稱】:超簡單:用 Python 讓 Excel 飛起來 (實戰 150 例)/超簡單:用 Python 讓 Excel 飛起來
【檔案大小】:104MB+101MB
【檔案格式】:PDF
【檔案語言】:簡體中文
【檔案空間】:KF/ML/FD/RF/UU
【上傳日期】:2024/02/07
【刪檔天數】:30天無下載自動砍檔
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【內容簡介】:
《超簡單:用 Python 讓 Excel 飛起來 (實戰 150 例)》
  本書是一本特別的Excel書,也是一本特別的Python書,更是一本集Python編程和Excel實用技巧於一體的書。本書從職場人士熟悉的辦公工具Excel入手,著眼於辦公這個主題,通過168個辦公實用案例學習Python是如何控制Excel實現辦公自動化的。由於本書應用了大量的案例介紹Python是如何處理Excel的工作簿、數據分析、圖表等Excel的常見辦公操作的,而不是直接學習Python是如何編程的,所以能夠極大的消除讀者學習Python的恐懼心理,極大的降低了學習門檻。本書適合各個行業的辦公人員,也適合想要通過Python 學習編程的初學者,對於從事文秘、行政、營銷、財務等需要處理Excel數據以及高效完成辦公工作的人員,本書也能起到非常重要的參考作用。

  《超簡單:用 Python 讓 Excel 飛起來 (實戰 150 例)》是一本講解如何用Python 和Excel“強強聯手”打造辦公利器的案例型教學。

  全書共8 章。第1 章主要講解Python 程式設計環境的搭建、模組的安裝與匯入、Python 語法基礎知識、初學者常見問題等內容,為後面的案例應用打下堅實的基礎。第2~8 章通過大量典型案例講解如何用Python 程式設計操控Excel,自動化和批次化地完成工作簿操作、工作表操作、行/ 列操作、儲存格操作、資料處理與分析操作、圖表操作、列印操作等。

  本書理論知識精練,案例典型實用,學習資源齊備,不僅適合有一定Excel 基礎又想進一步提高工作效率的辦公人員系統地學習Python 辦公自動化知識與技能,而且適合作為方便速查速用的實用手冊,對於Python 程式設計愛好者來說也是不錯的參考資料。

作者簡介:
李杰臣


《超簡單:用 Python 讓 Excel 飛起來》
  本書對於程式設計知識零基礎的辦公人士特別友好,其摒棄了晦澀的理論講解,引入了實用的辦公場景,為辦公人士開闢了一條學習辦公自動化的新路。本書精選典型辦公案例以及通俗易懂的講解,有助於辦公人士掌握Python+Excel的聯合使用,也有利於讀者在巨量資料的應用上能夠更進一步。本書程式碼簡潔、思路清晰,在學習過程中只需簡單地修改一下本書附贈程式碼就能夠應用到實際的工作場景中,讓學習和工作事半功倍。

  《超簡單:用Python讓Excel飛起來》是一本講解如何用Python和Excel“強強聯手”打造辦公利器的案例型教學。

  全書共9章。第1~3章主要講解Python程式設計環境的搭建、Python的基礎語法知識、模組的安裝和匯入、常用模組的基本用法等內容,為後面的案例應用打下堅實的基礎。第4~8直通過大量典型案例講解如何用Python程式設計操控Excel,實現資料整理、資料分析、資料可視化等工作的自動化和批次化處理。第9章主要講解如何在Excel中呼叫Python程式碼,進一步拓寬辦公自動化的應用範圍。

  本書理論知識精練,案例典型實用,學習資源齊備,適合有一定Excel基礎又想進一步提高工作效率的辦公人員,如從事文秘、行政、人事、行銷、財務等職業的人士閱讀,也可供Python程式設計愛好者參考。

作者簡介:
王秀文
  有超過6年的後端開發、維運開發經驗,擅長Python、Node.js、Java、Go等主流程式語言。曾參與翻譯Elasticsearch官方技術文件。有IoT系統開發經驗和CRM系統設計開發經驗,現主要從事架構設計工作,負責系統設計與調優。

郭明鑫
  有超過8年的後端開發、測試開發經驗,擅長Python、Java、Go、Smalltalk等主流程式語言。有豐富的資料分析經驗和巨量資料項目設計開發經驗,現主要從事電信領域的架構設計與實現,負責系統設計與演算法調優。

王宇韜(CFA、FRM、AQF)
  華能貴誠信託金融科技實驗室發起人,賓夕法尼亞大學碩士,上海交通大學學士,曾在劍橋大學交流學習,兩年內通過CFA 3級、FRM 2級、AQF。在華能貴誠信託自主研發了輿情監控系統、資金雷達、流程自動化AI系統、機器視訊面試系統等。專注於科技在金融領域的應用,編著有《Python金融巨量資料挖掘與分析全流程詳解》和《Python巨量資料分析與機器學習商業案例實戰》。

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